要約版
外向け・共通認識のための、
三つの言葉。
Mission
使命
AIと伴走支援で、
中小企業を、
次の成長フェーズへ。
人手不足を超えるだけでなく、生産性を上げ、
眠っていた潜在力を最大限に引き出し、
新しい成長軌道に乗せる。
Vision
目指す姿
崩れかけた日本型雇用と中小企業を、
現実的な実装と伴走でつなぎ直す実務家であり続ける。
Values
守るやり方
判断に迷ったとき、
立ち戻る四つの原則。
01AIを一部の人の武器にしない
02まず時間を生み出す
03その会社にしか効かないAIを作る
04外部に依存しない状態まで持っていく
詳細版
思想・判断基準・行動原則
上のバリューを因数分解し、実務判断に使える形に整理しています。
Value 01
AIを「一部の人の武器」にしない
汎用AIの浸透・土台作り
◆基本思想
AIは、特定のエース社員や、ITに強い一部の人間だけが使える状態では意味がない。
■守る原則
- —属人化するAIは作らない
- —誰かが辞めたら止まる仕組みは作らない
- —「使える人を育てる」より「使わざるを得ない前提」を業務側に作る
●実務上の判断基準
- —全社員が触れないAIは未完成
- —マニュアルがないAIは導入しない
- —業務フローに組み込めないAIは採用しない
AI導入の最初の目的は「高度化」ではなく
属人性の解体である。
Value 02
人の時間は「作るもの」だと考える
自動化・AIエージェント
◆基本思想
忙しい現場に「勉強しろ」「AIを覚えろ」は言わない。
■守る原則
- —学習より先に、余白を作る
- —定型業務は人がやる前提を疑う
- —AIは能力強化ではなく、時間創出に使う
●実務上の判断基準
- —AI導入で現場の負担が増えるなら失敗
- —手作業が残っているなら、そこが最優先
- —1日15分でも時間が空かなければ設計をやり直す
AI＝効率化ではない。
AI＝人と業務の再配置である。
Value 03
その会社にしか意味がないAIを作る
企業別カスタマイズAI
◆基本思想
流行っているAI、話題のAIは、そのままでは現場に根づかない。
■守る原則
- —横並びのDXはやらない
- —テンプレートをそのまま入れない
- —現場の言葉・資料・癖をAIに渡す
●実務上の判断基準
- —「他社もやっている」は採用理由にならない
- —その会社の業務・資料が入っていないAIは未完成
- —使われないAIは、性能が高くても意味がない
「使われるAI」ではなく
「手放せなくなるAI」を作る。
Value 04
外部に依存しない状態まで持っていく
内製化・定着
◆基本思想
AIは、導入して終わり、任せて終わり、ではない。
■守る原則
- —ブラックボックスを残さない
- —ベンダー依存を前提にしない
- —現場が判断できる状態をゴールにする
●実務上の判断基準
- —自分たちで修正できないなら、設計ミス
- —判断基準が共有されていなければ未定着
- —「聞かないと分からないAI」は完成していない
AIを「買う会社」ではなく
「使い続けられる会社」を作る。
全体を貫くスタンス
すべての判断の、
背骨にあるもの。
01AIは目的ではなく手段
02技術よりも、業務と人を優先する
03机上の理論より、現場で回ることを重視する
04全てを救わないが、関わった企業は必ず前に進める